Au cœur de l’économie numérique, les datacenters sont des infrastructures hautement spécialisées dédiées à l’hébergement, au traitement et au stockage massif de données. Véritables colonnes vertébrales de notre monde digital, ils assurent la disponibilité des services quotidiens des entreprises et des citoyens mais présentent une empreinte environnementale non négligeable. Pour la première fois, le livre blanc « Data Centers, Mesurer l’impact pour mieux agir » lève le voile sur la réalité de cet impact grâce à une Analyse du cycle de vie (ACV) complète.
L’ACV est une méthodologie scientifique basée sur les normes internationales ISO 14040 et 14044. Dans le cadre de cette étude, elle s’appuie sur le centre de données DC19 de Data4, un modèle «hyperscaler» de 5 MW situé à Marcoussis, en France. Le périmètre de l’analyse est total : il englobe la production des matériaux, le chantier, l’exploitation sur 20 ans, la maintenance et la fin de vie. Cette approche multi-indicateurs permet d’éviter les transferts d’impact et d’analyser non seulement le carbone, mais aussi l’eau et les ressources minérales.

Principaux enseignements
Les résultats de l’étude montrent que les datacenters contribuent au réchauffement climatique (impact carbone) principalement de deux manières. La première manière concerne l’électricité consommée : si elle n’est pas issue de sources décarbonées, elle génère d’importantes émissions de CO₂. La seconde manière se rapporte aux matériaux utilisés pour la construction, notamment le béton, dont la fabrication requiert eau, sable et énergie.
Sur 20 ans, l’empreinte carbone d’un datacenter de 5 MW IT est estimée à 12,6 millions de kg CO₂, soit l’équivalent des émissions carbone de moins de 300 personnes. 48 % des émissions proviennent de la phase d’exploitation (consommation électrique des systèmes de refroidissement, onduleurs, sécurité) et 39 % de la construction, en particulier la fabrication du béton et de l’acier.
S’agissant des ressources en eau, on imagine souvent que les datacenters « pompent » directement l’eau pour se refroidir. En réalité, selon l’étude, la consommation d’eau directe par le datacenter est minime, moins de 0,1 % : seulement l’équivalent des besoins annuels de 12 personnes. La majeur partie des volumes d’eau prélevés, 57 % proviennent de la production d’électricité, et à 36 % de l’extraction et transformation des matériaux. Le choix d’une énergie bas carbone et faiblement consommatrice en eau est donc déterminant.

Concernant les ressources minérales et métalliques, le constat est clair : 60 % de l’impact survient dès la production des équipements. La construction et l’exploitation du datacenter nécessitent des ressources équivalentes à la construction de 12 km de rails ferroviaires. Ces ressources incluent le cuivre (câbles, transformateurs), l’aluminium, et des terres rares présentes dans les batteries (back-up) et les onduleurs.
Thomas Martin, Deputy CTO chez APL Data Center, précise que cette approche est cruciale car « derrière la consommation énergétique, d’autres facteurs souvent invisibles pèsent sur notre planète : extraction des métaux, consommation d’eau, menace sur la biodiversité ».
Pour réduire cette empreinte, l’étude propose des solutions concrètes. Dans le bâti, l’usage de dalles préfabriquées alvéolaires et de béton bas carbone permet de réduire de 50 % les besoins en matériaux. Côté exploitation, le choix d’un mix énergétique renouvelable et l’exploration de solutions de refroidissement sans eau (comme l’abandon des tours adiabatiques) sont des leviers importants.

Cette étude est un tournant pour l’industrie. Alors que les besoins liés à l’intelligence artificielle explosent, elle établit un nouveau standard de transparence. En situant précisément où agir — du choix du ciment à la gestion des batteries — Data4 et APL Data Center offrent à tout l’écosystème les clés pour concilier révolution numérique et impératifs écologiques. Mesurer avec rigueur est désormais le préalable indispensable pour transformer durablement ces entrepôts de données au cœur de notre société.
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